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AI時代,編校人員會下崗嗎?

時間:2019-06-04 09:56來源:未知 作者:管理員 點擊:

广东36选7走势图表 www.alwlow.com.cn 當前市場上計算機校對軟件種類繁多,既有文字處理軟件自帶的簡單校對???,也有功能更為強大的專業校對軟件。目前的校對軟件,是以主要由人工維護的字詞庫或語法庫為依托,通過軟件進行比對識別,查找錯誤并給出修正建議。

 

一、當前校對軟件存在的不足

 

雖然主流校對軟件在產品宣傳中都宣稱應用了人工智能技術,但筆者實際使用過程中的效果感受并不明顯,例如字、詞校對結果中并沒有將一些常見的誤報濾去,整句校對能力依然十分薄弱,數據庫的更新仍主要依賴于人工維護而使時效性顯得不足。現階段校對軟件普遍存在的不足之處主要有以上五點:

 

(1)整體報錯率高。由于校對軟件對錯誤的檢查主要是基于自身數據庫對待校文稿內容的比對實現,對發現的不一致之處缺乏進一步核驗機制,誤報的情況比較普遍。隨著軟件自身數據庫規模的不斷升級,誤報率往往隨之上升。有人根據經驗評估,初次使用“黑馬校對”時報紅(軟件認為肯定存在錯誤的)準確率在50%上下,報粉(軟件認為疑似存在錯誤的)準確率在15%上下;經過手工添加針對性的專業字庫并添加常用詞維護后,報紅準確率在70%上下,報粉準確率在20%上下。[1]鑒于此,大多數出版社在實際工作中都是人工校對后輔以軟件校對。

 

(2)對整句的糾錯能力較差。軟件一般只能簡單地比對字詞庫,在語義層面并不能具體問題具體分析。比如在一篇關于資產減值方面的文章中,作者用五筆打字連續輸入時,某一處“計提的差值準備不低于監管標準”,其中的“差值”應為“減值”,但校對軟件無法根據上下文提示這一錯誤。又如,對于用拼音輸入法輸入的“曹操親統大軍與六倍的軍隊交鋒”,“六倍”為“劉備”之誤,校對軟件同樣沒有任何錯誤提示。而類似的輸入法錯誤在稿件中會經常遇到。

 

(3)對古籍的校對能力不足。由于古籍中文言文用字較少、語法結構復雜,且涉及通假字等情況,目前的校對軟件基本無法有效識別文稿中存在的錯誤。

 

(4)對科技名詞(即專業術語)的糾錯能力弱。科技名詞是漢語詞匯中比較特殊的、專業性很強的一部分詞匯,由于一般由西文翻譯而來, 經常出現同一概念在同一書稿中有不同叫法的情況。“黑馬校對”對科技名詞幾乎無能為力;“方寸”有一定的術語識別能力,但仍十分薄弱。

 

(5)對圖表、公式及版式的校對能力弱。目前校對軟件對圖表、公式等的校對僅停留在文本層面,而對于其他常見問題諸如圖文不符、圖(表)序錯誤、圖表設計不合理,以及圖表或各級標題的版式等方面基本上只能依賴人工校對。

 

二、“人工智能+校對”的能與不能

 

人工智能(artificial intelligence,AI)的應用領域十分廣泛。在新聞出版領域,人工智能在寫作、組稿等方面已有所嘗試,如騰訊的Dreamwriter、華盛頓郵報的Heliograf等[2]。校對是新聞出版領域中的一項基礎性工作,本身具有相對客觀化、規范化的特點,較之寫作或組稿等工作更易于人工智能技術的實施。

 

1. 人工智能有望實現的功能

 

(1)提高字、詞校對的準確性。字、詞校對是校對軟件的基本能力,但目前其突出問題是錯誤識別率高的同時問題報錯率也高,因而校對的結果仍需人工進行大量復核確認工作,使用價值大打折扣。校對軟件有望借助人工智能技術對已出版的規范文獻或圖書內容進行訓練學習,以及對校樣文本進行語義識別,自主對校樣進行審核和糾錯,將報錯率降至可接受的水平。

 

(2)提高整句校對質量。目前的校對軟件在文稿的整句校對層面較為薄弱,人工智能在語言處理方面的積累和進步有望在這一方面提升校對質量。借助人工智能,可通過對文稿內容的解析以及對已出版的規范文獻或圖書內容的對比,評估待校語句可能存在的語義錯誤并給出可靠提示。

 

(3)提高校對結果的時效性。以“黑馬校對”單機版軟件為例,其內含79個專業詞庫、8 000萬條海量詞匯。人工智能技術介入后,有望在數據庫更新時實現批量讀取和分析,及時淘汰過期或錯誤的數據庫內容,這對于一些時效性較強的政策語、流行語、新科技術語等的校對工作非常有幫助。

 

(4)提高科技名詞的校對能力。通過將全國科學技術名詞審定委員會公布的科技名詞實時納入數據庫,并通過語義分析評判文稿中名詞使用的合理性,從而給出準確的校對結果。

 

(5)具備古籍校對能力。人工智能有望發揮其在大數據訓練方面的優勢,通過對大量規范化處理后的古代文獻的解析,在語義層面更好地理解文言文的語法結構和表達方式,彌補當前軟件在古籍校對方面的短板。

 

2.人工智能短期內無法實現的功能

 

(1)無法校對圖表、公式等非文本內容。一些專業圖書或文獻中會出現較多的圖表、公式,這些內容由于格式沒有統一的標準,也缺乏足夠數量的可比較樣本,無論是傳統的校對軟件還是人工智能軟件對此都無能為力,即使是可見的將來也仍然需要靠人工進行有效的校對。

 

(2)無法校對常識。文稿中涉及的諸多常識,如歷史朝代、國家毗鄰關系、人物生平等,在我們看起來非常簡單,但機器處理起來卻異常困難。目前的基于深度學習的人工智能技術,對此并無良策。

 

(3)無法校對邏輯性錯誤。目前的人工智能技術在跨領域推理和抽象能力方面還不成熟,對于文稿中可能存在的如敘事先后、因果、并列不當等邏輯關系的錯誤,基本上無法識別。

 

 

三、面對人工智能,編校人員怎么做?

 

在當前人工智能的技術條件下,充分利用機器在基礎工作中的高效率和人工在創造性領域的獨有優勢,走人機協作道路,是兼顧編校工作效率和質量的現實選擇。

 

在人機協作趨勢下,編校人員應注意從以下幾方面提高自身職業能力:

 

(1)熟悉機器的特點,做到揚長避短。就傳統的校對軟件而言,字、詞的校對是強項,整句、語義的校對是弱項;就未來的校對軟件而言,在字、詞的校對上功能可能會更加強大,對整句、語義的校對也有可能取得突破,但對于常識、邏輯關系等的校對依然會是弱項。編校人員在使用軟件的過程中,可以結合具體的文稿,摸清機器校對的長處和短處,合理安排工作重點和軟件使用的時機,以人機互補的方式提高工作效率和工作質量。

 

(2)關注前沿科技,更新自身知識結構。科學技術的更新迭代,可能讓人類引以為傲的傳統工作能力瞬間失去市場價值,例如計算器取代算盤,自動駕駛未來極有可能取代駕駛員等。在校對領域,新技術的出現也會使得一些過去積累的經驗或技能失去價值。編校人員在平時的工作中可以適當關注科技熱點,通過使用最新版本的校對軟件等方式了解新技術的特點,及時淘汰過時的工作方式,更新自身知識結構,以此來適應新環境下的工作要求。

 

(3)增強自身工作創造性,積累有價值的工作經驗。就目前的人工智能技術而言,它的能力邊界不是無限的。在可見的未來,人類的創造性工作仍然是機器無法取代的。編校人員在日常的工作實踐及學習中積累的特定領域的常識、文本規范、語言邏輯等方面的知識,是機器難以掌握和取代的,也是編校人員價值的最有力體現。編校人員可以在日常工作中注重對此類創造性工作能力的培養和提升,打造專屬于人類自身的價值。

 

參考文獻

[1 張淵. 黑馬校對軟件應用芻議[J]. 出版廣角, 2018(3): 58-60.

[2] 武菲菲. 人工智能技術與出版行業的融合應用[J]. 出版廣角, 2018(1): 26-28.

 

 

原刊登于《現代出版》2019年第2期,原名《“人工智能+校對”的應用前景分析》,經作者修改后授權木鐸書聲發布。

作者丨胡佩  李小青   廈門大學出版社

(責任編輯:管理員)

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